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          智慧農業建設中的數據安全問題研究

          學術期刊發表網 位置:農業論文 時間:2020-12-15 10:10 (12)

          摘要:【摘要】作為農業發展的高級形態,智慧農業是我國實現農業現代化的必經之路。作為智慧農業的重要生產要素,數據已經成為助力智慧農業建設和發展的重要驅動力量。然而隨著大數

            【摘要】作為農業發展的高級形態,智慧農業是我國實現農業現代化的必經之路。作為智慧農業的重要生產要素,數據已經成為助力智慧農業建設和發展的重要驅動力量。然而隨著大數據與農業生產活動的深度融合,其所帶來的數據安全問題也愈加突出,嚴重影響了我國智慧農業建設的進程。本文將從數據的機密性、完整性和可用性三個方面深入分析智慧農業領域所面臨的數據安全風險,并提出相應對策建議,以期為我國解決智慧農業領域的數據安全問題提供有益參考。

            【關鍵詞】智慧農業;數據安全;應對策略

          智慧農業建設中的數據安全問題研究

            1智慧農業及發展情況

            智慧農業是指在傳統農業基礎之上,以數據為生產要素,將數據化技術手段和管理方式融入到農業生產和經營活動中,通過精準感知、科學決策、智能控制和個性化服務等新型的農業生產方式,實現傳統農業的自動化、智能化、精細化、生態化、集約化,促進農業可持續發展,提升農業生產的經濟效益和社會效益,對我國農村地區消除貧困、實現農村經濟跨越式發展、建設社會主義信息化新農村均具有重要的戰略意義。雖然,相比于一些發達國家,我國的智慧農業建設起步比較晚,但卻一直受到各方的廣泛關注。中央層面,將智慧農業建設作為實現農業現代化、助力鄉村振興戰略的重要路徑并指明了行動方向,發展智慧農業已上升為國家戰略。地方政府層面,江蘇、浙江、上海等多地政府也相繼采取加大資金投入、推廣農業信息技術、開展試點建設等措施積極推動智慧農業落地。[1]企業層面,百度、阿里、騰訊等互聯網巨頭也紛紛進入農村市場,爭取在國家智慧農業整體布局中搶占一席之地??傊?,在各級政府的大力部署和社會各方的積極努力下,智慧農業快速、蓬勃發展,已成為我國智慧經濟的重要組成部分和打贏脫貧攻堅戰的主要途徑。在2005年后,國家連續出臺《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》、《數字鄉村發展戰略綱要》等重要政策,旨在推進大數據技術在農業領域的應用,為生產智能化、環境精準監測、自然災害預報、病蟲害監測預警、食品安全追溯等提供了重要的決策依據和技術支撐。[2]隨著農業農村大數據與農業生產活動的深度融合,數據已成為現代農業的重要生產要素和驅動力。智慧農業建設將會高度依賴數據,成為數據高度密集型行業。然而與其它行業一樣,數據安全風險也已經擴散到了智慧農業領域。正如2018年美國國土安全部發布的《精確農業面臨的威脅》報告中所述,農業已成為高風險領域,智慧農業的嵌入式和數字化工具將成為黑客的重點攻擊目標。但又區別于傳統行業,智慧農業是一個機械勞動高度密集化和網絡化的行業,這使得攻擊者會有更大的攻擊空間,智慧農業網絡更脆弱,數據安全潛在威脅更大,安全形勢也更為嚴峻。

            2智慧農業領域中主要存在的數據安全風險

            2.1數據機密性風險

            數據的機密性是指任何個人、實體和過程在未經授權或驗證的情況下,都無法訪問被保護數據。智慧農業建設中的數據機密性風險,主要包括農村農業數據泄露、竊取、濫用等方面。比如,在個人數據方面,由于農村網民接觸互聯網等信息技術較晚,長期以來對信息化認識不足,導致其數據安全意識薄弱、安全防護技能欠缺等問題十分突出??v觀近年來數據安全事件的成因,大部分均由人為因素造成,比軟件漏洞更具威脅的是“人”的漏洞。安全意識不足和防護能力欠缺的農村網民很容易成為網絡攻擊的首要目標和突破口,是數據安全防護的薄弱環節。在市場和管理數據方面,規模、效率、成本、效益等管理數據,融資、信貸、期限、利率、保險等金融數據,以及消費群體、消費水平、重復購買率、品牌忠誠度等消費數據一旦遭到惡意攻擊竊取和內部泄露,將會造成農業生產者和經營者的聲譽受損和經濟損失,擾亂農產品市場秩序。在產業數據方面,在由于農產品進出口等經濟活動產生的跨境數據流動中,我國農業作物品種、投入產出比、資金周轉率、倉儲物流等數據如發生泄露或被竊取,國外政府和企業便可通過這些數據做出精準評估,獲取重要商業機密信息,導致我國在農產品對外貿易中處于不利位置。

            2.2數據完整性風險

            數據的機密性是指經過驗證和授權的用戶在訪問數據時要確保數據是準確且正確、有意義且可用的,訪問后要保證只有被授權的用戶和過程通過被認可的方法才能修改數據,未經授權的用戶無權篡改。智慧農業建設中的數據完整性風險主要涉及農業數據篡改、刪除、插入等。比如,動物疫情數據、農作物病蟲害數據等重要狀態數據如被不法分子偽造篡改,將會引發食品安全問題,影響農產品市場交易秩序,甚至造成社會恐慌,對國家安全、社會穩定造成沖擊;種子、化肥、農藥等農業投入要素數據,地理位置、氣候因素、土壤條件等生長環境數據以及播種、澆灌、施肥等農事操作數據若被篡改,將可能會造成大量重點設備做出錯誤操作,導致自動灌溉過多或過少,農藥噴灑過量或不足,環境監測出現較大誤差等,嚴重影響農業經濟收益;此外,農業生產條件、農業生產統計、農業經濟效益統計等重要統計監測數據如被非法篡改,可能會降低相關政策制定的科學性和準確性。

            2.3數據可用性風險

            數據的可用性是指經過驗證和授權的用戶能夠無障礙獲取信息,對用戶而言,服務是可用的,不存在拒絕訪問、響應延遲嚴重和系統中斷等不可用現象,實現“合法用戶想用時就能用”。智慧農業建設中的數據可用性風險主要涉及數據被非法占用,網絡服務延遲、中斷等。比如,未來,隨著智慧農業的不斷發展,農民從事農業生產活動所產生的大量數據可能要比農業活動所得收益更具價值。因此,明確農民個人數據的所有權,防止網絡運營者和設備提供商的截留和二次利用等非法占用行為,就成為至關重要、不可規避的問題;由農業信息基礎設施建設不足造成的通信信號擁擠和服務延遲或由自然災害、人為破壞造成的通信信號中斷和損失,都可能會嚴重影響驅動農業機械設備工作重要數據的可用性,導致智慧農業生產活動無法正常開展,造成是無法挽回的經濟損失。

            3智慧農業建設中數據安全問題的應對策略

            3.1完善智慧農業數據安全治理體系,為智慧農業建設保駕護航

            以個人數據與重要數據為客體,從智慧農業領域數據安全保護的形勢需要和工作實際出發,廣泛吸收國家標準的成熟規定,健全完善數據安全治理體系,對保障智慧農業領域的數據安全至關重要,主要可從以下三方面開展。一是要堅持兼顧安全與發展的數據安全治理原則。在數字經濟全球博弈和網絡安全形勢日趨嚴峻的背景下,數據治理既要避免規則缺失導致博弈中陷入被動,也要避免規則嚴苛遏制創新發展。因此,對數據安全問題的管理和規制要“堅持安全與發展并重”的原則,既要有助于發揮數據的價值,也要能有效地防止數據的違法違規收集使用對國家安全、網絡安全和社會公共利益造成的威脅。二是要構建兼顧內部協同和外部分工的數據安全治理體制。由于數據安全問題牽涉眾多,因此數據安全問題并不是某個垂直領域的知識或者某個層面的單一方法就可以解決的,需構建由政府主導,企業負責的分工治理體系。一方面,在政府內部,要構建由網信部門主導、多個部門共同構成的協同治理體系,細化各職能部門職責分工,形成跨部門有效聯動的工作機制;另一方面,在政府外部,需構建由各數據運營者構成的數據安全管理責任、考核評價制度和數據安全投訴舉報制度,規范數據運營者的安全保障義務及相應責任制度。三是要采取兼顧主動策略和被動防范相結合的數據安全治理機制。數據安全風險的破壞性極大但隱蔽性極強,因此,一方面,數據安全管理規制的核心要緊緊圍繞‘主動策略’,重點強調要通過確立數據安全管理責任,考核評價制度和數據安全投訴舉報制度等一系列主動作為的措施來提升數據安全管理水平;另一方面,安全態勢感知、數據安全預警及應急處理是做好數據安全最基本、最基礎的工作,要確保各安全責任主體在監測預警與應急處置方面各司其職,履行數據安全預警及應急處理的義務。

            3.2完善網絡安全人才培養體系,提升農業數據安全保障能力

            網絡空間中的競爭,最終還是人才的競爭。但由于智慧農業在我國起步較晚,對這一領域網絡安全人才培養的關注度嚴重不足,導致人才缺口巨大、專業能力不強、結構不合理等問題突出,嚴重影響數據安全防護效果。因此,須面向智慧農業領域數據安全工作開展的實際需求,構建多層次、體系化的人才培養機制,彌補當前人才供給不足的問題,主要可從以下三方面開展。一是與高校等教育機構合作培養。建議強化學科專業建設,將智慧農業領域數據安全相關理論和技術列入相關課程;完善教材體系,加快編制農業數據安全管理教材;拓展專業方向,加強跨農學、計算機科學技術、國際關系等學科的復合型人才的培養;創新人才培養模式,打造農業領域數據安全人才培養基地;深化高校與農業企業合作,定向培養數據安全管理人才,打破體制界限、協同創新。二是建立健全智慧農業領域數據安全專家咨詢機制。借助外部專業力量,向擁有豐富經驗和專業技能的專家團隊尋求技術咨詢,輔助決策、指導工作,保證數據安全事件處置工作的高效推進。采取創新人才評級機制,建立特殊人才激勵制度,加強國際交流等措施,提高人才隊伍的技術能力和業務水平,有效提升智慧農業領域數據安全的保障能力。三是要加強智慧農業領域在職網絡安全人員的數據安全專業支持和防護能力培訓。完善智慧農業領域在職網絡安全人員培訓制度,及時更新、補充相關技術和知識,提升其政治素養、安全意識和專業水平,并根據學習情況建立相關考核和激勵機制,鼓勵農業部門、企業和農民參與培訓。

            3.3提升網絡安全意識,構建農村數據安全文化生態

            “人”是安全的尺度,因此提高農業生產者的網絡安全意識、構建農村數據安全文化生態,對于維護智慧農業領域的數據安全至關重要,主要有兩方面工作。一是要將網絡安全宣傳常態化。目前,國家、省、市級的網絡安全宣傳活動正在如火如荼地進行中,而農村作為眾所周知的安全意識薄弱地帶卻沒有獲得足夠重視,因此要加大力度將網絡安全宣傳活動向農村地區擴展。比如,繼續辦好網絡安全宣傳周活動,不斷充實有關于反映農業領域網絡安全熱點的新內容,并局部擴大宣傳范圍,由城市向農村不斷推廣,創新宣傳形式,提升強傳效果;發揮各類媒體的宣教作用,包括主流媒體、新媒體、自媒體等等,打通線上線下,形成多媒體傳播優勢,面向廣大農民群體宣傳網絡安全知識,培育數據安全文化;開展數據安全事故案例警示教育活動和網絡攻防演習,提高農民對網絡空間重大安全隱患或風險的認知,將“恐懼”的心理效應轉化為安全意識的提升,達到“一人生病,大家吃藥”的效果。并且要考慮農民對信息化知識和新技術的學習能力和接受的心理特點等因素,需格外注重宣傳技巧,可采用海報漫畫、有獎問答、知識競賽等淺顯易懂、活潑有趣的教育形式,提高農民的接受度,形成良好的學習氛圍,普及網絡安全知識,提升網絡安全防護技能等。二是要實現數據安全技能培訓系統化。政府農業主管部門特別是基層單位應積極與企業、行業組織、社團組織開展合作,開展多樣化的數據安全意識教育主題活動和系統化的數據安全技能培訓,并將其作為一項長期性的政務工作。如舉辦數據安全研討會、主題培訓班等社會活動,普及數據安全知識和防范技能;加強微信公眾號、微博等平臺建設,定期推送數據安全案例和預警通報;暢通宣傳熱線、網站專欄等溝通渠道,及時答疑、提供技術支持和幫助等等。

            參考文獻

            [1]胡亞蘭,張榮.我國智慧農業的運營模式、問題與戰略對策[J].經濟體制改革,2017(4):72-78.

            [2]韓楠.促進農業大數據在現代農業應用的途徑分析[J].農業經濟,2017(8):25-27.

            作者:鄭闊實

            相關期刊推薦:《農家參謀》The Farmers Consultant(月刊)曾用刊名:科普田園,1983年創刊,始終堅持“面向農村、立足農業、服務農民”的辦刊宗旨,不遺余力地傳播先進的科學技術與最新的致富信息,培育出了一批種植、養殖高手和市場經營能手,無數讀者在《農家參謀》的指導下,擺脫了貧困,走上了富裕之路,成為至富帶頭人。


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